我的相关博客：

《Windows 7+Visual Studio 2015下Caffe安装（GPU+Cuda 9.0+cuDNN 7.3）》

---

要安装GPU版Caffe，则需要安装Cuda及cuDNN。

本机环境：笔记本、GTX970M的GPU、windows 7、VS2015。

Cuda下载，下载了64位win7版的，考虑硬盘有点紧张，下的网络安装版。

Cuda安装：

运行安装包，提示检测机器环境，结果提示“先安装intel驱动”，intel指的是我笔记本机器的集成显卡，NVIDIA显卡是GTX970m。

很奇怪，因为我显卡明明是安好的，还是提示“先安装intel驱动”。上网搜到一贴说要先卸载intel显卡，再安装cuda即可。照做发现，基本无效。卸载后依旧提示“先安装intel驱动”。

网上方法没用，没法办，想想是不是笔记本官网给的N卡驱动会有问题（之前一直提示更新失败）。就试试把N卡显卡也卸载了，去笔记本官网下载（网上有说用驱动人生等驱动管理类软件自动安装也行，不知详情）适配机器的intel显卡驱动，去N卡官网下载了适合N卡的独显驱动，再次开始安装。

先安装集显驱动，成功。

再先不安装独显驱动，直接安装cuda，扫描配置没有出现问题了，继续安装，选择自定义安装，只选择安装cuda，其他之类的东西等cuda安装好后再用N卡官方显卡驱动安装。

安装cuda成功，参考测试cuda成功。

最后安装N卡驱动，成功。

分析一下以上过程，一开始安装cuda提示“先安装intel驱动”，而网上提示要卸载intel驱动，可能是他们的独显可以不依赖集显，部分N卡可能可以支持，估摸他们的机器是台式机。但类似笔记本此类一般N卡还是要一定依赖集显，故提示“先安装intel驱动”。而可能的问题就出在我的N卡驱动上，或者需要把N卡驱动先卸载掉再安装会好些。

在这过程中发现一般可以顺利安装cuda+cudnn的成功案例。案例中先安装的N卡驱动，再安装cuda，中间提到要确认GPU显卡所支持的CUDA版本（https://www.cnblogs.com/yingchuan-hxf/p/7710071.html），我选择cuda9.0是因为之前提到的安装caffe-Windows需要cuda9.0。

cuDNN安装：

之后安装cudnn，（https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/79404703）提到GPU显卡计算能力（https://blog.csdn.net/real_myth/article/details/44308169或https://developer.nvidia.com/cuda-gpus）大于3.0才支持 cuDNN，我的是970M，运算力5.2，是够的。去NVIDIA官网下载cuDNN，需要注册NVIDIA账号，简单。选择对应的cuda版本及系统版本的cuDNN下载。将下载的对应文件放入cuda目录（NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0）：

a) 把bin\cudnn64_7.dll复制到..\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin中.

b) 把include\cudnn.h复制到 ..\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include 目录下.

c) 把lib\x64\cudnn.lib复制到..\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64 目录下.

完成CuDNN安装。

参考进行cuDNN测试如下：

打开vs2015，新建项目，新建cpp，复制粘贴以下代码：

#include <iostream>
#include <cuda_runtime.h>
#include <cudnn.h>
using namespace std;

void main()
{      
        cudnnHandle_t handle; 
        cudnnStatus_t t = cudnnCreate(&handle);     
        cout << cudnnGetErrorString(t);      
}

将\CUDA\v9.0\include 目录加入到项目属性中的包含目录（Include Directories）中；将\CUDA\v9.0\lib\x64 目录加入库目录（Library Directories）；将cudnn.lib加入附加依赖项（Additional Dependencies）；我的工程项目属性中没有CUDA C|C++，没有管。（设置这些目录的含义在《MTCNN简单实践》中有提到。）

编译程序后执行，成功如下

---

内容、表述如有不当之处，望批评指正。

参考：

https://blog.csdn.net/Kim0403/article/details/52426864

https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/79404703

https://blog.csdn.net/real_myth/article/details/44308169

https://blog.csdn.net/m0_37638031/article/details/78896818