虽然说linux对于tensorflow是主流，但是没有安装双系统的我，准备乖乖地安装win10的tensorflow-gpu

①我真的强烈建议大家不要安装visual studio2017，因为后面配置环境感觉有点麻烦，因为资源不是很多。作为一名小白，我开始的安装以失败告终。因为遇到了很多问题不知道怎么解决，百度下来有的也没有办法，可能还是不了解。

②没有办法，真的只能卸载重新安装。你知道的安装过程真的很麻烦呢，但是那也阻止不了我们学习的热情。接下来给大家分享一下我的资源visual studio2015+cudn8.0+cudnn6+anaconda3+tensorflow-gpu

关于是够能够支持显卡，我的是1060支持，所以我没有检查，网上有教程可以试试。

第一步，安装visual studio2015，百度云链接链接：https://pan.baidu.com/s/1F7g4sn5qj82RI0syjznFMQ 密码：fe9f

              出来选择自定义，至于具体勾选哪个？网上只是说按照自己的需要，所以我看到有一个网友都勾选了，我也都勾选了，就是真的吃内存！！！

第二步，安装cudn8.0，配置环境大家自行百度吧。百度云链接链接：https://pan.baidu.com/s/1g4bK4HqjHStFkY46qKwC4A 密码：p4ko

第三步，安装cudnn（这个我是cudnn6），百度云链接链接：https://pan.baidu.com/s/152Ka9hNl4lhgw7v8uG_KWw 密码：yhqz

             就是解压有三个文件，把这些文件复制到cudn/v8.0 （c盘下）。

             这个时候可以看看cudn是否成功了，再win+R下，输入cmd，然后输入nvcc -V（最后一个V要大写）。出现如图就说明成功了visual studio+cudn+cudnn

第四步，安装anaconda3（这个会比python方便，不用自己配置各种库了），这个就是在all user之后，有一个界面出现两条要都勾选。

             百度云链接链接：https://pan.baidu.com/s/1Ewm0ngMCuSeXkjPlPwzQOQ 密码：uycw

第五步，安装tensorflow，（这个我真的大家建议直接pip，而不要搜索再安装。不知道为什么，但是搜索再安装我是安不上，总是出问题）

第六步，打开notebook，直接运行一下gpu第一个程序。

③接下来说一说自己遇到的坑

首先我们要确保自己的vs与cudn可以配置；

其次，保证cudn与cudnn兼容（我强烈推荐大家找详细的教程了解）；

保证自己的tensorflow是pip来的，而且大家注意一下版本。

遇到问题：1.CondaRuntimeError: Runtime error: RuntimeError: Runtime error: Could not open，这个有的网上说是读写文件问题，但是我的不是。

               2.ImportError: Could not find 'cudart64_90.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed 

网上有的说是版本问题，要标明tensorflow-gpu版本，我的还是不行。

对于tensorflow我建议卸载重装，这个时候大家还是pip uninstall tensorflow-gpu卸载一下，然后pip install tensorflow-gpu

              3.当然我还遇见过AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'constant'，以及发现不了tensorflow模块，还有就是pip3 根本出不来等等！这个时候能查出来就试试，不行就卸载干净了，重装，可能是哪里版本搭配啊，环境变量啊，安装指令啊等等出的问题。

反正就是状况百出，建议大家一定要注意版本的选择和环境配置以及指令正确，不行就卸载干净重新来，多试总会成功的。

虽然自己用了四五天的时间，但是真正成功了真的很开心。我知道自己欠缺的很多，包括如何解决问题，也希望和大家共勉！！！