VisualStudio2019安装配置OpenCV的C++环境_Visual Studio VS软件圈

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前言
环境
引用
VS2019下载与安装
OpenCV下载与安装

下载
安装

创建&配置C++项目
测试

前言

自己近期在学习机器学习，想要动手做一个人脸识别项目，而OpenCV是一个非常不错的开源计算机视觉和机器学习库，里面包含很多人脸检测和识别算法，并且包含很多训练好的模型，实际实践起来相对简单，很适合现阶段的学习。OpenCV支持Python、C++、Java等多种语言，基于Python环境的搭建过程比较简单（Pycharm+Anaconda+OpenCV）,本文主要记录VisualStudio下C++环境的搭建以及OpenCV相关的配置

环境

Windows10
Visual Studio 2019
OpenCV-4.3.0

引用

1.官网VS2019安装教程
2.创建C++控制台程序官网教程
3.visual studio 2019安装配置可编写c/c++语言的IDE环境
4.Visual Studio 与Visual C++ 有什么区别
5.VS2017+opencv4.2.0环境搭建详细步骤图解

VS2019下载与安装

VS官网免费下载Visual Studio 2019社区版
在VS2019 installer中勾选C++组件选项，也可以修改安装路径（本机C盘是SSD,使用了默认路径，以便打开速度更快）
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hR71B3dd-1589709451361)(/uploads/allimg/vssoft.net/2007/25/09fc1dc44dfa22a40aa21f496b2c3e94.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)]
等待安装完毕

OpenCV下载与安装

下载

官网下载OpenCV
https://opencv.org/releases/
选择当前最新版本的OpenCV-4.3.0，点击Windows
[图片上传失败…(image-bb29f9-1589629891250)]
页面跳转，自动下载opencv-4.3.0-vc14_vc15.exe程序
注意：不同版本的OpenCV对应于不同版本的Visual C++，这里的vc14_vc15表示包含VC++14和VC++15编译后的两个版本。之所以要注意这一点是因为不同的版本的Visual Studio中包含不同版本的Visual C++。关于这两者之间的关系，可以参考引用^[4]。
部分Visual Studio与Visual C++版本对应关系如下表：

Visual Studio 版本 Visual C++ 版本

VS 6.0 VC 6.0

VS 2013 VC 12

VS 2015 VC 14

VS 2017 VC 15

VS 2019 VC 16

Visual Studio 版本	Visual C++ 版本
VS 6.0	VC 6.0
VS 2013	VC 12
VS 2015	VC 14
VS 2017	VC 15
VS 2019	VC 16

安装

打开下载的opencv-4.3.0-vc14_vc15.exe，选择安装路径，如D:\Program Files\
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5cKk7pc6-1589709451366)(/uploads/allimg/vssoft.net/2007/25/551c3cac41a25bdd8881be5b173000b6.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)]
配置环境变量，将安装文件下的bin文件添加到系统变量Path中，例如添加D:\Program Files\OpenCV\build\x64\vc15\bin，根据自己的安装路径调整
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-seBBjuWw-1589709451367)(/uploads/allimg/vssoft.net/2007/25/2d8672ec7698579053a76b6cfe8cd9e1.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)]
注意：选择vc15对应的文件夹

创建&配置C++项目

打开VS2019，选择Create a new project
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-UFDT12cL-1589709451369)(/uploads/allimg/vssoft.net/2007/25/67e775e145532f58001855aa82e09c4b.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)]
选择Empty Project
填写项目名称和存放路径
[图片上传失败…(image-643b74-1589629891250)]
项目配置有两种方式：
- 一种是只配置当前项目的设置
- 一种是配置当前用户的设置
以配置当前项目为例：
- 右击Resource Files → Add → New Item创建main.cpp文件
- 编写简单的C++程序，并将编译平台设置为x64这是因为OpenCV4.3.0只支持x64
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PnvFZyTB-1589709451372)(/uploads/allimg/vssoft.net/2007/25/c0d2cd5bb2a7ca2eb1c5af9f7c546b29.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)]，
- 右击项目名OpenCV → Properties → VC++ Directories
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-sEu0uMjG-1589709451372)(/uploads/allimg/vssoft.net/2007/25/49f1bb3826c12e22d84b63f6235c0a72.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)]
- 配置头文件包含路径，编辑include Directories，将目录D:\Program Files\OpenCV\build\include和目录D:\Program Files\OpenCV\build\include\opencv2加入其中
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-cCDIhIXd-1589709451373)(/uploads/allimg/vssoft.net/2007/25/52a6a1999de6a332c80bfda112298600.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)]
- 配置库文件路径，编辑Library Directories，添加目录D:\Program Files\OpenCV\build\x64\vc15\lib
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PomTc4h4-1589709451374)(/uploads/allimg/vssoft.net/2007/25/88a73f3039f53aab39e1ff83e8e27939.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)]
- 配置链接器，回到OpenCV Property Pages页面，点击Linker → Input，选择右侧第一个附加依赖项Additional Dependencies，点击编辑
  [图片上传失败…(image-ed7c6e-1589629891250)]
- 将文件夹D:\Program Files\OpenCV\build\x64\vc15\lib下的opencv_world430d.lib文件名加入其中（注意：不同OpenCV版本的这个库文件编号不同，具体依据自己实际下载情况）
  
  opencv_world430d.lib是Debug版本的文件库，填入即可
- 点击应用和确认，重启VS2019

测试

替换main.cpp内容为以下测试代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[]) {
    const char* imagename = "****";//此处为你自己的图片路径

    //从文件中读入图像
    Mat img = imread(imagename, 1);

    //如果读入图像失败
    if (img.empty()) {
        fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
        return -1; 
    }
    //显示图像
    imshow("image", img);

    //此函数等待按键，按键盘任意键就返回
    waitKey();
    return 0;
}