Win10的64位操作系统，Visual Studio 2019配置OpenCV4.1_Visual Studio VS软件圈

一.Win10的64位操作系统，直接在VS官网下载VisualStudioCommunity，默认安装，安装的是VisualStudioCommunity2019：

（安装的【工作负载】步骤时选的是【.NET桌面开发】和【使用C++的桌面开发】和其它工具集中的【VisulStudio扩展开发】）

二.在已经安装好OpenCV4.1.0的情况下（参看前一篇博客）配置环境变量：

1.【此电脑】，单击右键，选择【属性】

2. 选择【高级系统设置】--【环境变量】，双击【Path】，单击【新建】：

3. 点击【浏览】，找到安装OpenCV4.1.0下的相应安装目录的的bin路径（本机OpenCV4.1.0安装在了D盘下的OpenCV文件夹中）：

注意：在D:\OpenCV\opencv\build\x64路径下有vc14和vc15两个文件夹，选择vc15最新的（网上有参考vc15对应的是VisualStudio2017），但这里只能选择vc15尽管用的是VisualStudio2019。

4.依次点击确定返回即可。

三. 配置VisualStudio中的相关目录：

1.工程包含（include）目录的配置：

1.1打开VisualStudio2019，选择【创建新的项目】：

1.2 选择【空项目】，然后单击【下一步】：

1.3 填写【项目名称】，单击【创建】：

1.4创建结果如图所示：

1.5 右键单击【源文件】，选择【添加】-->【新建项】：

1.6选择【C++文件】，输入文件名称（比如main），点击【添加】：

1.7结果如图：

1.8 单击【视图】-->【其他窗口】-->【属性管理器】：

1.9结果如下图：

1.10 将X86改为X64，Debug不变：

1.11 找到OpenCV安装后文件夹D:\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\bin，将下面的3个.dll文件复制到C:\Windows\System32这个文件夹下：

结果如下图所示：

1.12 定位到1.9步骤中的属性管理器，发现 Debug|X64下并没有 Microsoft.Cpp.x64.user，需要自己新建配置，右键单击Debug|X64，选择【添加新项目属性表】，输入名称（自己起的任意）OpenCV410x64Debug：

1.13 双击新建的OpenCV410x64Debug，在【通用属性】-->【VC++目录】-->【包含目录】中，点击最右侧的倒三角按钮，选择<编辑>，

选择【新行】图标（文件夹左上角带的*号的那个），将鼠标定位到新行中，

结果如下图所示，不要手动输入，点击右侧的...按钮，选择 D:\OpenCV\opencv\build\include 和 D:\OpenCV\opencv\build\include\opencv2 这2个路径（没有D:\OpenCV\opencv\build\include\opencv），点击确定。

2. 工程库（lib）目录的配置：

步骤与第1个步骤差不多，在【属性管理器】下双击OpenCV410x64Debug，在【通用属性】-->【VC++目录】-->【库目录】中，采用同样的方法（不要手动输入）添加 D:\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\lib 这条路径，结果如下图所示：

3. 链接库的配置：

3.1 在OpenCVx64Debug属性页中，选择【通用属性】-->【链接器】-->【输入】-->【附加依赖项】，选择<编辑>：

3.2 在弹出的附加依赖项对话面板中，手动输入 opencv_world410d.lib ,依次单击确定返回即可。

输入 opencv_world410d.lib 是因为在OpenCV的安装目录下的这个对应。

四. 测试，通过OpenCV载入并显示一张图片到窗口：

4.1 在F盘下的 F:\TuPian 目录中放入一张图片 FuChouZhe4.jpeg

4.2 在步骤1.6中建立的 mian.cpp 中输入如下参考代码：

    #include <iostream>
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    using namespace std;
    using namespace cv;
    int main()
    {
            // 读取图片（使用图片的绝对路径，参考自己的图所在目录）
            Mat srcImg = imread("F:\\TuPian\\FuChouZhe4.jpg");
            if (srcImg.empty()) {
                   cout << "could not load image..." << endl;
                   return -1;
            }

            imshow("Test opencv setup", srcImg);
            // 显示灰度图
            Mat Gray;
            cvtColor(srcImg, Gray, 6);
            imshow("Gray", Gray);
            // 等待任意按键按下，不添加此语句图片会一闪而过
            waitKey(0);

            cout << "Hello,world." << endl;
            return 0;
    }